Page 8 - FlippingBook-TamNhinMang-10-Project

Basic HTML Version

8
[ [
10
T
rong toán học, có một số phương
trình mà kết quả của chúng không
bao giờ đạt đến giá trị xác định,
mà chỉ là những giá trị “gần đạt được”.
Những giá trị này được gọi là giá trị
giới hạn, và tập hợp các giá trị này
được thể hiện bằng một đồ thị gọi là
“đường tiệm cận.”
Nếu ứng dụng khái niệm đường
tiệm cận vào lĩnh vực trung tâm dữ liệu,
điều này đồng nghĩa hệ thống dần tiệm
cận đến khả năng đạt 100% thời gian vận
hành liên tục. Trên thực tế, việc đạt 100%
khả năng là hoàn toàn xa vời, vì luôn có
những sai sót do con người gây ra trong
quá trình vận hành. Tuy nhiên, có một số
công cụ mới được thiết kế cho phép hợp
nhất yếu tố con người khi vận hành và
quản trị hệ thống, giúp loại bỏ hẳn các
sai sót do lỗi con người và giúp hệ thống
đạt đến 100%. Chúng ta đã và đang tìm
kiếm một giải pháp hiệu quả để hợp
nhất sự hiểu biết và khả năng quản lý
cơ sở hạ tầng. Trong tương lai, nếu tập
trung phát triển các công cụ hướng
đến mục tiêu này, chúng ta có thể đưa
các trung tâm dữ liệu đạt đến mục tiêu
không tưởng: 100% thời gian vận hành
liên tục, hoặc thống nhất về quản trị.
Những công nghệ mới nổi gần đây,
cụ thể là những công cụ quản trị hạ tầng
trung tâm dữ liệu tự động (automated
DCIM tools) cho phép các nhà vận hành
trung tâm dữ liệu tập hợp, phân tích
và thống nhất một lượng lớn dữ liệu hạ
tầng mạng được thu thập từ nhiều nền
tảng giám sát phân tán như hệ thống
máy chủ, hệ thống lạnh và giám sát
năng lượng. Những công cụ DCIM này
cung cấp khả năng quản lý ở mức hệ
thống, gồm: hiệu suất, khả năng phân
bổ và mức độ sử dụng tài nguyên. DCIM
liên tục cập nhật thông tin hữu ích hằng
ngày, giúp người dùng dễ dàng quản
lý những yếu tố môi trường quan trọng
thường xuyên biến đổi. Nhờ đó, người
dùng dự đoán được thời gian bảo trì và
chủ động trong việc quản lý hệ thống,
cải thiện đáng kể hiệu suất vận hành. Ví
dụ, khi tập trung vào các dữ liệu quan
trọng đang khai thác, chúng ta phải
chuyển chúng thành những phương án
hành động và có kế hoạch điều chỉnh
hợp lý, nhờ đó dần đưa hệ thống
đạt đến con số lý tưởng 100%.
Nhìn chung, các công
cụ DCIM giúp nhận
biết tình trạng
hệ thống và hỗ trợ các nhà vận hành đưa
ra những chiến lược vận hành thích hợp.
Chúng cũng cung cấp thông tin hữu ích
giúp xác định nguồn vốn và ngân sách
vận hành trong tương lai, cho phép giám
sát từng khu vực và lên kế hoạch phát
triển tổng thể. Các công cụ DCIM còn
ánh xạ nguồn tài nguyên và các tài sản IT
hỗ trợ cho chính nó. Các dịch vụ quản trị
dữ liệu CNTT (IT Service Management–
ITSM) cũng đóng vai trò tương tự đối
với mối quan hệ giữa các ứng dụng
và những nguồn tài nguyên hỗ trợ cho
chính nó. Khi các dữ liệu vận hành thực
tế được phân tích và tích hợp với dữ
liệu ITSM, rồi trình bày một cách
có ý nghĩa, việc tối ưu hóa
trung tâm dữ liệu theo
thời gian thực sẽ
thành hiện
thực.
DCIM
Công cụ DCIM giúp nhận biết tình trạng hệ thống và hỗ trợ các nhà vận hành
đưa ra những chiến lược vận hành thích hợp. Chúng cũng cung cấp thông tin
hữu ích giúp xác định nguồn vốn và ngân sách vận hành trong tương lai, cho
phép giám sát từng khu vực và lên kế hoạch phát triển tổng thể.